Gerçek zamanlı YOLO nesne takibi
Kalıcı kimliklerle videodaki her nesneyi takip et. Ultralytics YOLO26 takibi, gerçek zamanlı algılamayı kendini kanıtlamış takipçilerle birleştirerek canlı akışlarda sayım, analitik ve izlemeyi mümkün kılar.
Takip, YOLO26 üzerinde çalışır
Takip, herhangi bir YOLO26 modelinin üzerine kalıcı kimlikler ekler — tek bir yöntem çağrısı, BoT-SORT veya ByteTrack ile bir algılayıcıyı çoklu nesne takipçisine dönüştürür. Takip verimini algılayıcının hızı belirlediğinden, aşağıdaki kıyaslama sonuçları canlı akışlar için önemli olan değerlerdir.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model.track("video.mp4")| Model | Boyut (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametre (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
Ultralytics belgelerinden YOLO26 algılama kıyaslama sonuçları; takipçiler bu modeller üzerinde çalışır.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının tercihi
Modellerimizin etkisi
En yeni görüntü yapay zekâ modellerimizle sektörler genelindeki süreçleri kolaylaştır. Ultralytics'in sunduğu hız, doğruluk ve kullanım kolaylığı.
Ultralytics YOLO modellerinin gelişimi
Ultralytics YOLO'nun pratik YOLOv5 iş akışından uç cihazlara hazır YOLO26 çıkarımına nasıl evrildiğini gör.
Akıllı anotasyonla 10 kata kadar daha hızlı etiketle
Ultralytics Platform, yüksek kaliteli veri kümelerini daha hızlı oluşturman için görüntü anotasyon aracı sunar. Akıllı anotasyondan hassas manuel düzenlemeye kadar bu özellikler, kaliteden ödün vermeden görüntü etiketleme süresini azaltmak için tasarlandı.
- SAM destekli akıllı anotasyon:Maskeler ve sınırlayıcı kutular tek tıkla.
- Tüm yapay zekâ görevlerini kapsar:Nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini, OBB.
- Evrensel biçim desteği:YOLO, COCO ve daha fazlası arasından seçim yap.
- Ekip incelemesi ve sürüm takibi:Her adımda sorunsuz iş birliği.
En iyi GPU'larda daha ucuza eğitim yap
Ampere'den Blackwell'e 26 NVIDIA GPU, saati 0,24 $'dan başlayan fiyatlarla. Ek ücret yok, minimum kullanım yok, taahhüt yok.
Sektörel çözümleri keşfet
Ekiplerin Ultralytics bilgisayarlı görü teknolojisini üretim ortamlarında nasıl kullandığını gör.
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Sık sorulan sorular
Çoklu nesne takibi, her video karesindeki nesneleri algılar ve kareler arasında eşleştirerek her nesneye kalıcı bir kimlik atar. Zaman içindeki bu kimlik; benzersiz nesneleri saymayı, bekleme süresini ölçmeyi, yörüngeleri analiz etmeyi ve belirli bir nesne bir çizgiyi geçtiğinde ya da bir bölgeye girdiğinde olayları tetiklemeyi mümkün kılar.
Ultralytics, takip modunda tek bir bağımsız değişkenle seçilebilen BoT-SORT ve ByteTrack'i kullanıma hazır sunar. Her ikisi de algılayıcı çıktılarındaki nesneleri hareket tabanlı eşleştirmeyle birleştirir; BoT-SORT varsayılan seçenektir, ByteTrack ise güçlü ve hafif bir alternatiftir. Takipçi davranışı YAML dosyaları üzerinden yapılandırılabilir.
Takip, herhangi bir Ultralytics algılama, segmentasyon, duruş veya OBB modelinin üzerinde çalışır. Ultralytics YOLO26 önerilen temel modeldir: gerçek zamanlı hızı canlı akışlarda akıcı takip sağlar, nano boyutu ise uç cihazlarda takibi uygulanabilir kılar.
Evet. Eğitim moduyla veya Ultralytics Platform üzerinde kendi sınıflarınla bir algılayıcı eğit, ardından eğitilmiş ağırlıklarınla takip modunu çağır. Takipçi modelinin algıladığı her şeyi izler; bu nedenle özel nesne takibi için takipçiyi ayrıca eğitmen gerekmez.
Yaygın kullanım alanları arasında insan ve araç sayımı, perakende ve mekân analitiği, sporcu takibi, trafik izleme ve nesneleri kısıtlı alanlarda takip eden güvenlik sistemleri bulunur. Ultralytics takibi gerçek zamanlı çalıştığından bu sistemler yalnızca kaydedilmiş videolarda değil, canlı kamera akışlarında da çalışır.
Ultralytics ile nesne takibi oluştur
YOLO26 modellerini eğit ve Ultralytics Platform'u kullanarak nesneleri kalıcı kimliklerle gerçek zamanlı takip et.