تتبع كائنات YOLO في الوقت الفعلي
تتبع كل كائن عبر الفيديو بمعرفات ثابتة. يجمع تتبع Ultralytics YOLO26 بين الاكتشاف في الوقت الفعلي والمتتبعات المثبتة، مما يدعم العد، والتحليلات، والمراقبة على البث المباشر.
يعمل التتبع على YOLO26
يضيف التتبع معرفات ثابتة (persistent IDs) فوق أي نموذج YOLO26 — استدعاء طريقة واحدة يحول المكتشف إلى متتبع كائنات متعددة باستخدام BoT-SORT أو ByteTrack. تحدد سرعة المكتشف إنتاجية التتبع، لذا فإن المعايير أدناه هي الأرقام التي تهم البث المباشر.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Run inference
results = model.track("video.mp4")| النموذج | الحجم (px) | mAP 50-95 | mAP 50-95 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (بالملي ثانية) | المعاملات (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n | 640 | 40.9 | 40.1 | 38.9 ± 0.7 | 1.7 ± 0.0 | 2.4 | 5.4 |
| YOLO26s | 640 | 48.6 | 47.8 | 87.2 ± 0.9 | 2.5 ± 0.0 | 9.5 | 20.7 |
| YOLO26m | 640 | 53.1 | 52.5 | 220.0 ± 1.4 | 4.7 ± 0.1 | 20.4 | 68.2 |
| YOLO26l | 640 | 55.0 | 54.4 | 286.2 ± 2.0 | 6.2 ± 0.2 | 24.8 | 86.4 |
| YOLO26x | 640 | 57.5 | 56.9 | 525.8 ± 4.0 | 11.8 ± 0.2 | 55.7 | 193.9 |
معايير اكتشاف YOLO26 من وثائق Ultralytics؛ تعمل المتتبعات على هذه النماذج.
تحظى بثقة المؤسسات الرائدة عالميًا
تأثير نماذجنا
قم بتبسيط العمليات عبر مختلف القطاعات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية المتطورة لدينا. السرعة، والدقة، وسهولة الاستخدام مدعومة بواسطة Ultralytics.
تطور نماذج Ultralytics YOLO
تعرّف على كيفية تطور Ultralytics YOLO من سير عمل YOLOv5 العملي إلى استدلال YOLO26 الجاهز للحافة.
جعل اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي متاحاً من خلال سير عمل PyTorch سريع وعملي.
توسيع سير العمل الموحد ليشمل الكشف، والتجزئة، والتصنيف، وتقدير الوضع، و OBB.
تحسين الدقة والسرعة والكفاءة مع الحفاظ على سير عمل Ultralytics المألوف.
تقديم استدلال شامل وبنية محسنة للنشر الفعال على الحافة.
نفذ عمليات التوسيم بسرعة تصل إلى 10 أضعاف باستخدام التوسيم الذكي
توفر لك منصة Ultralytics أداة لتوسيم الصور لإنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة بشكل أسرع. بدءاً من التوسيم الذكي وحتى التعديل اليدوي الدقيق، صُممت هذه الميزات لتقليل وقت توسيم الصور دون التضحية بالجودة.
- التوسيم الذكي المدعوم بتقنية SAM:أقنعة ومربعات إحاطة بضغطة واحدة.
- تغطية كاملة لمهام الذكاء الاصطناعي:الكشف، وتجزئة النسخ، والتجزئة الدلالية، والتصنيف، وتحديد الوضع، وOBB.
- دعم التنسيقات الشامل:خيارك من YOLO وCOCO وVOC وغيرها.
- مراجعة الفريق وإصدار النسخ:تعاون واضح في كل خطوة.
تدريب على أفضل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) بتكلفة أقل
26 وحدة معالجة رسومات NVIDIA تبدأ من 0.24 دولار/ساعة - من معمارية Ampere إلى Blackwell. بدون تكاليف إضافية، وبدون حد أدنى، وبدون التزامات.
انشر في أي مكان
التصدير إلى 20 تنسيقاً والنشر عبر الحافة، السحاب، والأجهزة المحمولة.
استكشف حلول القطاعات
اطلع على كيفية تطبيق الفرق لرؤية Ultralytics الحاسوبية في بيئات الإنتاج.
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الذكاء الاصطناعي في السيارات
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الذكاء الاصطناعي في السيارات
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الذكاء الاصطناعي في السيارات
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الأسئلة الشائعة
تتبع الكائنات المتعددة يكتشف الكائنات في كل إطار فيديو ويربطها عبر الإطارات، مع تعيين معرف ثابت لكل كائن. هذه الهوية بمرور الوقت هي ما يتيح عد الكائنات الفريدة، وقياس وقت التواجد، وتحليل المسارات، وتشغيل الأحداث عندما يعبر كائن معين خطاً أو يدخل منطقة.
يوفر Ultralytics كلاً من BoT-SORT و ByteTrack بشكل جاهز للاستخدام، ويمكن تحديدهما باستخدام وسيطة واحدة في وضع التتبع. كلاهما يربط مخرجات المكتشف بالارتباط القائم على الحركة؛ BoT-SORT هو الخيار الافتراضي، بينما ByteTrack هو بديل قوي وخفيف الوزن. يمكن تكوين سلوك المتتبع من خلال ملفات YAML.
يعمل التتبع فوق أي نموذج من نماذج الاكتشاف أو التجزئة أو الوضع أو OBB الخاصة بـ Ultralytics. Ultralytics YOLO26 هو النموذج الأساسي الموصى به: سرعته في الوقت الفعلي تحافظ على سلاسة التتبع في البث المباشر، وحجم nano يجعل التتبع على الحافة (edge) أمراً عملياً.
نعم. قم بتدريب مكتشف على فئاتك الخاصة باستخدام وضع التدريب أو على منصة Ultralytics، ثم استدعِ وضع التتبع باستخدام الأوزان التي قمت بتدريبها. يتبع المتتبع كل ما يكتشفه نموذجك، لذا لا يحتاج التتبع المخصص إلى تدريب إضافي للمتتبع.
تشمل التطبيقات النموذجية عد الأشخاص والمركبات، وتحليلات البيع بالتجزئة والأماكن، وتتبع لاعبي الرياضة، ومراقبة حركة المرور، وأنظمة السلامة التي تتبع الكائنات عبر المناطق المقيدة. نظراً لأن تتبع Ultralytics يعمل في الوقت الفعلي، فإن هذه الأنظمة تعمل على خلاصات الكاميرا الحية بدلاً من الفيديو المسجل فقط.
بناء تتبع الكائنات باستخدام Ultralytics
قم بتدريب نماذج YOLO26 وتتبع الكائنات بمعرفات ثابتة في الوقت الفعلي باستخدام منصة Ultralytics.